Ogni fase si affronta da sola, o come percorso completo.
Decidete sulla base dei dati.
Attivazione · AI Tool, Report, Dashboard
Un dato preparato ma inutilizzato non vale nulla: qui il lavoro diventa dashboard, report e strumenti pensati per rispondere a domande vere. Anche basati su intelligenza artificiale, mai per riempire uno schermo di grafici.
L'obiettivo è far sì che chi guarda il report sappia cosa fare dopo averlo letto.
Come lo facciamo
- 01Costruiamo dashboard che rispondono a domande precise, non che riempiono lo schermo di grafici.
- 02Automatizziamo i report ricorrenti: nessuno deve rifarli a mano ogni settimana.
- 03Apriamo il dato all'AI, per interrogare il warehouse in linguaggio naturale invece che in SQL.
- 04Rimandiamo i segmenti alle piattaforme, dove servono per essere attivati.
Gli strumenti che usiamo
Domande frequenti
Abbiamo già delle dashboard, perché non ci bastano?
Spesso perché riempiono lo schermo di grafici invece di rispondere a domande precise. Costruiamo dashboard pensate per una domanda reale ("quanti lead da questa campagna diventano clienti?"), non un elenco di metriche.
Possiamo fare domande in linguaggio naturale invece di scrivere query SQL?
Sì, apriamo il dato all'AI proprio per questo: interrogare il warehouse in linguaggio naturale, invece di dover sapere SQL per ottenere un numero.
Automatizzate i report che rifacciamo ogni settimana a mano?
Sì, è uno degli obiettivi della fase: nessuno deve ricostruire lo stesso report manualmente ogni settimana.
Cosa significa in pratica "rimandare i segmenti alle piattaforme"?
Un segmento costruito nel warehouse (es. clienti ad alto valore) torna a Google Ads o Meta per essere usato nelle campagne, invece di restare chiuso in una dashboard che nessuno attiva.
Parliamo del vostro progetto.
Nessun preventivo infinito. Una call, un percorso chiaro, una proposta scritta.
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